Inscripción todos los días del año

SANTA FE 28 puntos la diplomatura 608 hs. bonifican en el ítem 3 
10.68 puntos Actualización (POR AÑO HASTA 3 DIPLOMATURAS) BONIFICA SOLO SECUNDARIA EN EL ITEM 3 
SANTA CRUZ: Las diplomaturas dan 1.50 puntos en Santa Cruz y la Actualizaciones 1 punto.
ENTRE RIOS: diplomatura 5 puntos, actualización 2 puntos bajo resolución 1000/13 ;
SAN JUAN: diplomaturas 1 puntos, actualización 0.50 por RESOLUCION 1623-30/14
MENDOZA: diplomaturas 1 punto en inicial y primaria, 1.50 puntos en secundaria. las actualizaciones 0.50 en inicial y primaria y 0.75 en secundaria RESOLUCION 2864/18
RIO NEGRO: diplomaturas 0.20, actualización 0.10 resolución 4413-18 1 diplomatura cada 3 años y 1 actualización por año
TIERRA DEL FUEGO: INICIAL Y PRIMARIA 1,20 RESOLUCION 049/050 SECUNDARIA RESOLUCION 0060 0.30 PUNTAJE
SANTIAGO DEL ESTERO: ACTUALIZACION. 0.75 DIPLOMATURA 1.25 MAXIMO 3 POSTITULOS CADA 5 AÑOS.
NEUQUEN: 1 punto diplomatura solamente en secundario
FORMOSA: Únicamente en secundaria, la docente tiene que consultar en la junta de clasificación para saber el puntaje
CABA: diplomaturas 2 puntos, en ítem OTROS TITULOS, tope de puntaje que realizan las docentes en toda su carrera 6 puntos, tenemos dictamen de aprobación en la página web (vender 1 diplomatura por año no se puede mas) no se puede vender actualizaciones
BUENOS AIRES: Diplomaturas 3 puntos Actualizaciones 2 puntos máximo 10 puntos pueden ingresar, se puede vender 10 puntos en una venta para el próximo ingreso

DIPLOMATURA SUPERIOR EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DOCENTES

CISE

  Características

Capacitación Docente

  Precio: 1 Cuotas de: $125000    


  Tipo

DIPLOMATURA

  Duración

8 meses

  Certificación

Certificado Universitario

  Modalidad

On line

  Examen

On line


  Requisitos


Docente recibida o con título en tramite


  Programa de Estudios

MÓDULO 1: 

Definición y conceptos básicos de la IA. Ejemplos de IA. Historia y evolución de la IA. Sus desafíos. Aplicaciones actuales de la IA en diversos sectores, con énfasis en la educación.

MÓDULO 2: 

Software y plataformas de IA para la enseñanza. Aplicaciones prácticas: aprendizaje adaptativo, asistentes virtuales, análisis predictivo. Estudios de caso en el éxito de la implementación de Inteligencia Artificial en instituciones educativas.

MÓDULO 3: 

Introducción al análisis de datos educativos. Herramientas de análisis y búsqueda basadas en la IA. Interpretación y uso de datos para mejorar los resultados educativos.

MÓDULO 4: 

Consideraciones éticas del uso de la IA en la educación. Protección de datos y privacidad. Impacto social: presente y futuro de la IA en el ámbito educativo.

 

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